Què és el GEO en SEO, i què no és
GEO són les sigles de generative engine optimization, que en català ha quedat com a posicionament en motors generatius. Sona a categoria nova inventada per vendre alguna cosa, i una part d'això hi és. Però el problema que resol és real i s'explica en una frase. Quan algú pregunta a ChatGPT quina agència ha de contractar, el model respon amb dos o tres noms, i tu o ets en aquesta llista o no existeixes per a aquella persona.
La diferència amb el SEO clàssic és a la forma de la resposta. A Google competeixes per un lloc en una llista de deu enllaços blaus, i l'usuari tria. En un assistent d'IA no hi ha llista, hi ha una resposta redactada que menciona uns quants. No hi ha pàgina dos on refugiar-se.
Ara el que no és, perquè hi ha bastant de fum. El GEO no és un plugin que instal·les. No és escriure el text "pensant en la IA", sigui això el que sigui. No és omplir la web de preguntes i respostes a veure si cola. I encara menys és un producte a part que es ven amb la seva pròpia tarifa al costat del SEO, encara que mig mercat ho estigui empaquetant així.
Si algú et ven GEO com una línia separada del pressupost, t'està cobrant dues vegades la mateixa feina.
GEO i SEO no són coses separades
Aquesta és la part que gairebé ningú explica bé, i és la que més diners t'estalvia. Un model de llenguatge no té un rastrejador propi que funcioni amb regles màgiques. Llegeix el que llegeix un rastrejador normal, i en molts casos fa servir directament l'índex d'un cercador clàssic. ChatGPT estira de l'índex de Bing, i els AI Overviews són literalment Google.
O sigui que la web que un model pot llegir, entendre i citar és, en un noranta per cent, la mateixa web que rànkeja bé. El que canvia és l'últim tram.
| Aspecte | SEO clàssic | GEO |
|---|---|---|
| Què hi guanyes | Un lloc en una llista d'enllaços | Ser mencionat dins d'una resposta |
| Quanta gent hi entra | Deu resultats es reparteixen el clic | Dos o tres noms, i de vegades un |
| Unitat que competeix | La pàgina sencera | El paràgraf solt que es pot extreure |
| Què pesa més | Enllaços entrants i autoritat de domini | Que et nomenin en llocs que el model ja llegeix |
| Com es mesura | Posició mitjana, impressions, clics | Mencions en respostes i visites referides |
| Base tècnica | Rastreig, velocitat, dades estructurades | Exactament la mateixa |
Fixa't en l'última fila, que és la conclusió de tota la taula. La base tècnica és idèntica. Per això el GEO no es contracta a part sinó que va dins del SEO mensual, perquè qui t'està arreglant el rastreig, el marcatge i l'estructura ja està fent la meitat de la feina, i cobrar-te una altra quota per l'altra meitat és cobrar-te per partir una factura en dues.
Com decideix un model a qui cita
No hi ha documentació oficial que ho expliqui, així que qualsevol que et doni un algoritme exacte se l'està inventant. El que sí que es pot observar són quatre condicions que es compleixen gairebé sempre a les webs que acaben citades. Van en ordre, perquè si falla la primera les altres tres ja no importen.
Que et pugui llegir, que no és tan obvi.
Moltes webs bloquegen per defecte GPTBot, ClaudeBot o PerplexityBot al robots.txt sense que ningú ho hagi decidit, perquè venia així a la plantilla o perquè un plugin de seguretat ho va posar. I si el teu contingut es pinta amb JavaScript després de carregar, hi ha rastrejadors que es queden mirant una pàgina en blanc. Abans d'optimitzar res, comprova que la porta és oberta.
Que entengui què ets sense haver-ho de deduir.
Les dades estructurades van deixar de ser un truc per treure estrelletes a Google i ara són la manera més barata de dir-li a una màquina què vens, on ets, quant costa i qui ho signa. Un model que troba un bloc de marcatge amb el teu servei, el teu preu i la teva ciutat no ha d'endevinar res, i el que no s'endevina no s'equivoca.
Que pugui arrencar una frase i fer-la servir sola.
Aquí hi ha la diferència pràctica més gran amb el SEO de sempre. Un model no cita pàgines, cita fragments. Si la teva resposta a una pregunta concreta està repartida entre quatre paràgrafs amb context a cadascun, no hi ha res per extreure. Si és en una frase que se sosté sola, amb la xifra a dins, es pot citar tal qual.
Que algú altre parli de tu.
El que dius de tu mateix val poc. El que altres diuen de tu en llocs que el model ja llegeix val molt, i aquí hi entren els directoris del sector, les fitxes de negoci, els fòrums i la premsa local. És l'equivalent del link building de tota la vida, tret que la menció sense enllaç també compta, perquè el model llegeix text i no només etiquetes.
Com em vaig assabentar que això funcionava
En una trucada de descobriment normal, de les de vint minuts. Vaig preguntar al client com havia arribat fins a mi, que és el que pregunto sempre, esperant la resposta de costum. Google, un conegut, algú que li va passar el meu número. Em va dir que havia preguntat a ChatGPT qui li podia fer la web i que allà hi havia el meu nom, entre dos més. No havia obert cap cercador en tot el procés.
Allò no va ser sort del tot. Aquesta web està muntada des del primer dia amb les quatre senyals del capítol anterior, i el bo d'explicar-ho amb la meva pròpia web com a exemple és que no cal que em creguis. Ho pots comprovar sencer obrint dues pestanyes i hi trigues menys d'un minut.
- El robots.txt dóna pas explícit. GPTBot, ClaudeBot, PerplexityBot i Google-Extended tenen permís escrit i amb nom, no heretat d'una plantilla. És a burguerastudio.com/robots.txt i es llegeix en cinc segons.
- Hi ha un llms.txt a l'arrel. Un resum en text pla de què fa aquest estudi, quins serveis té, què costa cadascun i on és cada cosa, perquè un model se n'assabenti sense rastrejar cent pàgines. El tens a burguerastudio.com/llms.txt.
- Cada preu està escrit, i en una frase que se sosté sola. No hi ha ni un sol "consulta'ns" a tota la web. Si un model ha de respondre quant costa una landing, troba la xifra i la unitat a la mateixa línia, sense haver de sumar tres paràgrafs per deduir-ho.
- Res es pinta amb JavaScript. L'HTML surt fet del servidor, així que el que veu un rastrejador és exactament el que veus tu. És la diferència entre que et llegeixin i que vegin una pàgina en blanc.
- Les preguntes freqüents estan marcades una a una. No com a decoració per treure estrelletes a Google, sinó perquè una pregunta amb la seva resposta al costat és la unitat més fàcil de citar que hi ha. D'aquí surten els 323 parells.
Quan obro la web d'un altre, miro aquestes mateixes cinc coses i gairebé sempre en aquest ordre, perquè van de més barat a més car d'arreglar. El robots.txt i el render són d'una tarda. Les dades estructurades, d'una setmana. Reescriure les respostes perquè es puguin citar soltes ja és feina de debò, i construir mencions fora és de mesos. Començar pel final és la manera més comuna de gastar diners sense moure res.
I hi ha un detall del canal que convé saber abans de ficar-s'hi. No existeix cap consola on consultar si estàs sortint, ni cap informe que t'avisi. La web té visites que arriben des de chatgpt.com i això es veu a Analytics, però saber en quines respostes apareixes i en quines no exigeix preguntar-ho tu, a mà, un cop i un altre.
Ningú t'avisa que estàs sortint en aquestes respostes. Te n'assabentes quan un client t'ho conta en una trucada.
Què es toca a la pràctica
Baixant a terra, i en l'ordre en què jo ho faria si demà comences. Els dos primers punts són d'una tarda. Els dos últims són feina de mesos, com tot el que funciona.
- Obrir la porta. Revisar el robots.txt i treure els bloquejos a rastrejadors d'IA que hi hagi posats sense motiu. Si la teva web es pinta amb JavaScript, veure què rep realment un rastrejador abans de donar res per fet.
- Marcar el que ja tens. Dades estructurades de servei, negoci local, preguntes freqüents i molles de pa. No és contingut nou, és etiquetar el que ja està escrit perquè una màquina no l'hagi d'interpretar.
- Reescriure les respostes perquè es puguin arrencar. Cada pregunta que et fa un client mereix un paràgraf que respongui sencer i tot sol, amb la xifra o el termini a dins. És el canvi de redacció més rendible i el que menys gent fa.
- Treballar l'entitat. Fitxa de Google al dia, presència coherent als directoris del teu sector, i que el nom del negoci i l'adreça s'escriguin igual a tot arreu. Un model que troba tres versions diferents de les teves dades desconfia de totes tres.
- Aconseguir mencions fora. Premsa local, associacions sectorials, comparatives, fòrums on es pregunti pel teu sector. Serveixen encara que no portin enllaç, que és la diferència gran amb el link building clàssic.
Cap d'aquestes cinc coses és exclusiva del GEO. Les cinc milloren també la teva posició a Google, i aquesta és precisament la raó per la qual aquesta feina va dins del servei de SEO per a IA i no en una factura a part.
Com es mesura, que és el que ningú explica
Aquí és on cau la majoria d'articles sobre GEO, inclosos els que estan per sobre d'aquest a Google. T'expliquen què és i et donen una checklist, però no et diuen com sabràs si ha funcionat. I sense mesura això és fe, no feina.
Hi ha tres maneres, i cap d'elles és perfecta. Convé fer servir les tres alhora.
- Les visites referides, que és la dada dura. A Google Analytics filtres per origen i busques chatgpt.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com i gemini.google.com. No et diu en quantes respostes vas aparèixer, però sí quanta gent va venir després de llegir-les, que al final és el que pagues.
- Preguntar-ho directament als models, amb mètode. Escriu deu preguntes que faria el teu client ideal, passa-les per ChatGPT, Perplexity i Gemini un cop al mes i apunta si surts i en quin lloc. És artesanal i les respostes varien entre sessions, així que serveix per veure la tendència i no per presumir d'una dada solta.
- Bing Webmaster Tools, que gairebé ningú mira. ChatGPT es basa en l'índex de Bing, de manera que si Bing no et té ben indexat hi ha una part del canal que tens tancada per sota. És gratis i s'importa des de Search Console amb un clic.
Si el teu proveïdor et parla de GEO i no t'ensenya cap d'aquestes tres coses al report, no està mesurant res.
Per on comença una pime que no té temps per a això
Pel que és avorrit, que a més és el barat. Abans de pensar en models de llenguatge, mira si la teva web carrega ràpid, si l'HTML arriba fet, si tens les dades estructurades posades i si els teus preus estan escrits en algun lloc. Si fallen aquestes quatre, el GEO encara no és el teu problema.
Amb això resolt, el pas següent és reescriure les respostes perquè es puguin citar i començar a construir mencions fora de la teva web. Això ja és feina contínua, del mateix tipus que el SEO, i amb els mateixos terminis, perquè els primers moviments es veuen als tres o quatre mesos i les conclusions serioses al mig any.
I un avís per quan et truquin a vendre-t'ho. Aquest mercat és ple de gent que va descobrir el terme fa sis mesos i ja l'ofereix com a especialitat. Pregunta sempre dues coses. En quin projecte l'ha aplicat i quina mètrica fa servir per saber si ha servit. Si no hi ha resposta clara a totes dues, és una etiqueta nova sobre la mateixa feina de sempre, o sobre cap.
El que més em pregunten
GEO són les sigles de generative engine optimization, o posicionament en motors generatius. Consisteix a preparar una web perquè els assistents d'intel·ligència artificial com ChatGPT, Perplexity o Gemini la citin quan responen una pregunta. La diferència amb el SEO clàssic és que no competeixes per un lloc en una llista de deu enllaços, sinó per ser un dels dos o tres noms que apareixen dins d'una resposta redactada.
No, s'hi munta a sobre. Els models d'IA llegeixen la web amb rastrejadors semblants als d'un cercador, i uns quants fan servir directament un índex clàssic, ja que ChatGPT es basa en el de Bing i els AI Overviews són Google. Això vol dir que la base tècnica és la mateixa, o sigui rastreig, velocitat, HTML servit i dades estructurades. El que hi afegeix el GEO és que el contingut es pugui extreure en fragments solts i que existeixi menció de la teva marca fora de la teva pròpia web.
En el meu cas no costa res a part, perquè va inclòs dins del servei de SEO mensual, el rang orientatiu del qual per a pimes espanyoles és 600-2.000 €/mes. El motiu és que el noranta per cent de la feina se solapa amb el SEO clàssic, així que cobrar-ho com a producte independent seria facturar dues vegades el mateix. Si un proveïdor et passa una quota separada per GEO, demana-li que et detalli què hi fa que no estigui fent ja al SEO.
Amb tres comprovacions combinades. A Google Analytics filtres les visites per origen i busques chatgpt.com, perplexity.ai, copilot.microsoft.com i gemini.google.com, que és la dada dura. Després escrius deu preguntes que faria el teu client ideal i les passes pels tres assistents un cop al mes, apuntant si surts. I per últim revises Bing Webmaster Tools, perquè si Bing no t'indexa bé tens tancada per sota la part del canal que ve de ChatGPT.
És un fitxer de text pla a l'arrel del domini que resumeix què fa el teu negoci, quins serveis ofereix i on és cada contingut, pensat perquè un model el llegeixi sense rastrejar el lloc sencer. Cap fabricant no l'ha declarat obligatori i la seva adopció és encara desigual, així que no esperis cap salt per posar-lo. Costa mitja hora, no pot fer mal i de passada t'ordena la teva pròpia arquitectura, que és la part que sí que es nota.
Els mateixos terminis que el SEO, entre tres i sis mesos per veure moviment i al voltant d'un any per a conclusions serioses. La part tècnica s'arregla en setmanes, però les mencions fora de la teva web i l'entitat de marca es construeixen a poc a poc. Desconfia de qui et prometi aparèixer a ChatGPT en un mes, perquè no hi ha ni tan sols una consola on enviar una sol·licitud.
Serveix especialment, perquè les preguntes locals són de les que millor responen aquests assistents i de les que més es fan. Quan algú pregunta per un fisioterapeuta a Palma o un restaurant a Ses Salines, el model es basa en fitxes de negoci, directoris i ressenyes, no només en la teva web. Per això en local la feina d'entitat pesa més que la tècnica, i la cobreixo dins del SEO per a pimes.
